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AX CONSULTING & SYSTEMS

AI 컨설팅 · AX 구축 · AI 강의·교육

기업의
원석 데이터를,
팀이 운영하는
시스템으로.

AI 컨설팅으로 반복 업무와 도입 우선순위를 짚습니다.
AI·자동화 구축과 실습 중심 AI 강의·교육으로
팀이 직접 운영할 수 있는 업무 흐름을 만듭니다.

구축 방식 살펴보기
STRATEGY BUILD OPERATE
DATA REFINERY / DIALABPROCESS 01
CUSTOMER DATA
TEAM KNOWLEDGE
WORKFLOWS
DISCOVER

원석 데이터

메일, 문서, 고객 기록에 흩어진 가능성

RAW DATA → REAL VALUE
FROM RAW DATA

데이터의 가능성을, 일하는 방식의 변화로.

TO REAL VALUE

THE STARTING POINT

지금, 어디에서
일이 멈추고 있나요?

AI 도구를 하나 더 쓰기 전에,
업무가 끊기는 지점부터 함께 찾습니다.

01

정보가 흩어져 있습니다.

메일·메신저·문서·CRM을 오가며 같은 정보를 반복해서 옮깁니다.

COPY → PASTE → REPEAT
02

대표에게 업무가 몰립니다.

상담, 견적, 검수와 보고가 한 사람의 판단을 기다립니다.

WAITING FOR APPROVAL
03

개인의 활용에 머뭅니다.

AI 노하우가 팀의 공동 절차와 운영 기준으로 이어지지 않습니다.

INDIVIDUAL ≠ TEAM

WHAT WE BUILD & TEACH

업무 하나에서 시작해,
운영 체계로 확장합니다.

이미 쓰는 도구와 데이터를 연결하는 시스템 구축,
팀이 직접 활용할 수 있는 AI 강의·교육을 함께합니다.

01

SALES & CUSTOMER OPERATIONS

상담·견적 AX

문의부터 제안과 후속 연락까지. 흩어진 고객 정보를 모아 영업 흐름을 이어갑니다.

  1. 문의 접수
  2. 고객 기록
  3. 제안·승인
  4. 후속 관리
확인할 지표

첫 응답시간 · 견적 소요시간 · 후속 연락 누락

구축 범위 살펴보기
02

PROJECT & TEAM OPERATIONS

프로젝트 운영 AX

요청, 배정, 검수와 보고를 연결합니다. 팀이 직접 처리하고 대표는 중요한 판단에 집중합니다.

  1. 요청 접수
  2. 담당 배정
  3. 진행·검수
  4. 보고
확인할 지표

대표 개입시간 · 승인 대기시간 · 기한 내 처리율

구축 범위 살펴보기
03

CONTENT & MARKETING OPERATIONS

콘텐츠 운영 AX

기업의 자료와 경험을 콘텐츠로 정리합니다. 초안에서 끝나지 않고 검토·발행·성과 확인까지.

  1. 자료 수집
  2. 초안 작성
  3. 검토·발행
  4. 성과 확인
확인할 지표

발행까지 총 작업시간 · 수정 횟수 · 상담 연결

구축 범위 살펴보기
04

AI EDUCATION & PRACTICE

AI 교육·강의

생성형 AI 기초부터 문서·콘텐츠 업무 실습, 앱 프로토타입 제작까지 다루는 AI 강의·교육입니다. 참여자의 수준과 목표에 맞춰 직접 만들고 검토하며 내 업무에 적용합니다.

  1. 목표 확인
  2. 도구 실습
  3. 업무 적용
  4. 결과 검토
확인할 지표

실습 결과물 · 업무 적용 가능성 · 결과 검토 역량

교육 과정·강사 살펴보기

도입 범위부터 정하고 싶다면 AI 컨설팅·AX 도입 진단에서 현재 업무와 적용 우선순위를 살펴봅니다.

WHO WE WORK WITH

전문서비스 스타트업·소기업 / 문의·예약·주문이 반복되는 소상공인 / 기업의 부서 단위 운영

THE DIALAB METHOD

원석이 가치를
드러내는 네 단계.

필요 없는 일은 줄이고 기준은 명확하게.
그다음 도구를 연결하고 AI를 배치합니다.

01

DISCOVER

업무 진단

일이 멈추는 지점을 찾고 처리시간·누락·비용을 확인합니다. 없어도 되는 승인·보고·복사 작업부터 줄입니다.

병목 지도 · 도입 전 기준값
02

REFINE

표준화·연결

입력양식, 승인기준, 출력형식을 정리합니다. 메일·메신저·CRM·업무보드·코드저장소를 필요한 흐름으로 연결합니다.

업무 기준 · 데이터 연결 설계
03

CONNECT

AI·자동화 구축

의미 해석, 분류, 요약, 초안, 예외 탐지에 AI를 배치합니다. 담당자 승인, 실패 알림, 수동 대체 절차도 함께 만듭니다.

작동하는 시스템 · 승인·예외 처리
04

PROVE

측정·운영

도입 전후의 시간·품질·비용을 비교합니다. 팀이 직접 운영할 수 있도록 교육하고 사용 결과에 맞춰 개선합니다.

전후 성과 기록 · 운영 가이드

구축이 끝난 뒤에도, 팀이 이해하고 운영할 수 있는 시스템을 남깁니다.

MEASURE WHAT MATTERS

성과는,
실제 업무에서
확인합니다.

도입 전에 기준값을 정하고
검수와 재작업까지 포함해 비교합니다.

절약된 시간, 실제 줄어든 지출,
추가 매출은 구분해서 보고합니다.
01

처리시간

접수부터 완료까지 얼마나 빨라졌는가

AI 실행시간뿐 아니라 사람의 검수와 재작업까지 포함합니다.

02

대표 개입

팀이 직접 처리할 수 있는가

대표의 확인시간과 직원의 독립 처리 비율을 기록합니다.

03

업무 품질

누락과 오류가 줄었는가

완료 건수와 함께 오류·재작업·누락 건수를 확인합니다.

04

고객 경험

응답과 후속 연락이 안정적인가

고객 대기시간과 후속 처리 여부를 확인합니다.

05

운영비

전체 비용을 감안해 효율적인가

AI·도구 구독료, 유지관리와 사람의 검수 비용을 함께 봅니다.

WHY OPERATIONAL AX

개인의 생산성 향상은,
기업의 성과로 저절로 이어지지 않습니다.

업무 재설계와 성과 확인을 함께 다루는 이유입니다.

80%

개인 생산성 개선 보고

37%

기업 영업이익 기여 보고

외부 시장 조사 · McKinsey, 2026.08.25 / 97개국 1,719명 자기보고 설문. 서로 다른 질문의 비율이며 DIALAB의 실적이나 AI 도입 실패율이 아닙니다. 원문 보기 ↗

LET'S FIND YOUR FIRST WORKFLOW

가장 자주 반복되는
업무 하나부터.

사용 중인 도구와 시간이 오래 걸리는 지점을 알려주세요.
적용 범위와 우선순위를 함께 검토합니다.